Python w Data Science - NumPy, Pandas & Scikit-Learn
- Opis
- Program
- Najczęściej zadawane pytania
- Recenzje
Kurs składa się z 350 ćwiczeń (zadania + rozwiązania) z języka Python w obszarze data science. Wykorzystane są takie biblioteki jak NumPy, Pandas oraz Scikit-Learn. Kurs przeznaczony jest dla osób posiadających podstawową wiedzę z zakresu języka Python oraz data science. Jest to świetny sprawdzian dla osób, które chcą wejść w świat data science i szukają nowych wyzwań. Ćwiczenia są również dobrym sprawdzianem przed rozmową kwalifikacyjną. Wiele popularnych pytań zostało omówionych na kursie.
Jeśli zastanawiasz się, czy warto zrobić krok w kierunku języka Python oraz data science nie zwlekaj i już dziś podejmij wyzwanie!
Data Scientist – zawód przyszłości!
Dynamiczny rozwój technologii, a także nieustannie zwiększająca się ilość danych, które są generowane powoduje, że w skali globalnej drastycznie wzrasta zapotrzebowanie na osoby zajmujące się data science. Jest to już trend globalny od którego żaden wysoko rozwinięty kraj nie może przejść obojętnie.
Przez ostatni rok sporo firm działających na terenie Polski zaczęło budować zespoły data science. Pojawiło się także bardzo dużo ofert pracy związanych z przeróżnymi branżami, np. finanse, ubezpieczenia, telco, sprzedaż, marketing internetowy czy nawet gaming, To tylko początkowy sygnał trendu, który jak przewiduje wiele źródeł nie pojawił się tylko na chwilę.
Kim jest data scientist?
Jest to osoba, która łączy w sobie rolę programisty (tutaj preferowanym językiem jest Python) oraz analityka danych poruszająca się zwinnie w obszarze statystyki oraz uczenia maszynowego. Poza cechami technicznymi cenne są także umiejętności miękkie, takie jak umiejętność prezentacji, ciekawość, umiejętność wyjaśniania skomplikowanych zagadnień w prosty sposób czy myślenie krytyczne.
Jeśli zastanawiasz się nad karierą w data science właściwy moment jest właśnie teraz!
Boom na rozwiązania AI
Zastosowania sztucznej inteligencji (Artificial Intelligence) rosną w tempie wykładniczym. Od prostych modeli klasyfikujących pocztę mailową, wybierającą najbardziej optymalną trasę dojazdu, rozpoznającą nas w czasie rzeczywistym (wideoweryfikacja) po auta a nawet samoloty autonomiczne. A przed nami przecież tyle nieodkrytych obszarów w których można zastosować AI.
Stack Overflow Developer Survey
Według Stack Overflow Developer Survey 2021 język Python jest najchętniej wybieranym językiem do nauki programowania.
-
6
Ćwiczenie 1 -
7
Rozwiązanie 1 -
8
Ćwiczenie 2
-
9
Rozwiązanie 2
-
10
Ćwiczenie 3
-
11
Rozwiązanie 3
-
12
Ćwiczenie 4
-
13
Rozwiązanie 4
-
14
Ćwiczenie 5
-
15
Rozwiązanie 5
-
16
Ćwiczenie 6
-
17
Rozwiązanie 6
-
18
Ćwiczenie 7
-
19
Rozwiązanie 7
-
20
Ćwiczenie 8
-
21
Rozwiązanie 8
-
22
Ćwiczenie 9
-
23
Rozwiązanie 9
-
24
Ćwiczenie 10
-
25
Rozwiązanie 10
-
26
Ćwiczenie 11
-
27
Rozwiązanie 11
-
28
Ćwiczenie 12
-
29
Rozwiązanie 12
-
30
Ćwiczenie 13
-
31
Rozwiązanie 13
-
32
Ćwiczenie 14
-
33
Rozwiązanie 14
-
34
Ćwiczenie 15
-
35
Rozwiązanie 15
-
36
Ćwiczenie 16
-
37
Rozwiązanie 16
-
38
Ćwiczenie 17
-
39
Rozwiązanie 17
-
40
Ćwiczenie 18
-
41
Rozwiązanie 18
-
42
Ćwiczenie 19
-
43
Rozwiązanie 19
-
44
Ćwiczenie 20
-
45
Rozwiązanie 20
-
46
Ćwiczenie 21
-
47
Rozwiązanie 21
-
48
Ćwiczenie 22
-
49
Rozwiązanie 22
-
50
Ćwiczenie 23
-
51
Rozwiązanie 23
-
52
Ćwiczenie 24
-
53
Rozwiązanie 24
-
54
Ćwiczenie 25
-
55
Rozwiązanie 25
-
56
Ćwiczenie 26
-
57
Rozwiązanie 26
-
58
Ćwiczenie 27
-
59
Rozwiązanie 27
-
60
Ćwiczenie 28
-
61
Rozwiązanie 28
-
62
Ćwiczenie 29
-
63
Rozwiązanie 29
-
64
Ćwiczenie 30
-
65
Rozwiązanie 30
-
66
Ćwiczenie 31
-
67
Rozwiązanie 31
-
68
Ćwiczenie 32
-
69
Rozwiązanie 32
-
70
Ćwiczenie 33
-
71
Rozwiązanie 33
-
72
Ćwiczenie 34
-
73
Rozwiązanie 34
-
74
Ćwiczenie 35
-
75
Rozwiązanie 35
-
76
Ćwiczenie 36
-
77
Rozwiązanie 36
-
78
Ćwiczenie 37
-
79
Rozwiązanie 37
-
80
Ćwiczenie 38
-
81
Rozwiązanie 38
-
82
Ćwiczenie 39
-
83
Rozwiązanie 39
-
84
Ćwiczenie 40
-
85
Rozwiązanie 40
